Mehr als Suche oder Chat
Eine Suchlösung findet Inhalte. Ein Chatbot beantwortet Fragen. CIS bildet zusätzlich Beziehungen, Zuständigkeiten, Rechte, Prozesse, KI-Dienste, Nutzung und wirtschaftliche Wirkung in einem modularen Gesamtsystem ab.
Company Intelligence System
Das digitale Gehirn Ihres Unternehmens
Eine Lösung der AI Techno Center GmbH
Die direkte Antwort
Was ist ein Company Intelligence System?
Ein Company Intelligence System macht aus verteilten Dokumenten, Daten, Zuständigkeiten, Prozessen und KI-Diensten eine gemeinsame, kontrollierbare Unternehmensintelligenz. CIS von AI Techno Center erschließt Informationen, verbindet sie über einen Knowledge Graph mit ihrem fachlichen Kontext und stellt sie rollenbasiert für Dialoge, Prozesse, Managementsichten und KI-Dienste bereit.
Fachlich verantwortet
Svetlana Badak ist Founder und Solution Architect des Company Intelligence Systems. Die Plattform wird von der AI Techno Center GmbH für den kontrollierten Einsatz von Unternehmenswissen und KI im Mittelstand entwickelt.
Die betriebliche Ausgangslage
Warum reicht eine weitere Wissensdatenbank nicht aus?
Unternehmenswissen liegt selten an einem Ort. Es verteilt sich auf Dokumente, Fachsysteme, E-Mails, Köpfe, Prozesse und immer mehr KI-Dienste. Das eigentliche Problem ist deshalb nicht nur das Finden, sondern das Einordnen, Berechtigen, Verbinden und Steuern.
Verteiltes Wissen
Dokumente, Regeln und Erfahrungswissen liegen in getrennten Ablagen und sind ohne Kontext nur eingeschränkt nutzbar.
Unklare Zusammenhänge
Informationen zeigen häufig nicht, für welchen Prozess sie gelten, wer verantwortlich ist oder welche Abhängigkeiten bestehen.
Wachsende KI-Landschaft
Bots, Assistenten, Agenten und Automatisierungen nutzen unterschiedliche Daten, Rechte, Modelle und Kostenstrukturen.
Fehlende Steuerung
Nutzung, Qualität, Kosten, Nutzen und Verantwortlichkeiten lassen sich ohne gemeinsame Sicht nur schwer bewerten.
Vom Datenbestand zur nutzbaren Intelligenz
Wie funktioniert CIS im Unternehmen?
CIS verbindet vorhandene Quellen und Systeme über vier aufeinander aufbauende Ebenen. Der konkrete Umfang hängt von Ausbaustufe, Datenlage, Schnittstellen und Berechtigungskonzept ab.
01Quellen anbindenDokumente, Daten und Systeme
→ 02Kontext modellierenObjekte, Rollen und Beziehungen
→ 03Wissen bereitstellenSuche, Dialog und Prozesse
→ 04Wirkung steuernRechte, Qualität, Kosten und Nutzen
Knowledge Graph schafft Zusammenhang
Personen, Rollen, Produkte, Projekte, Prozesse, Dokumente, Regeln und weitere Unternehmensobjekte werden nicht nur gespeichert, sondern miteinander verbunden.
Informationskontrolle begrenzt den Kontext
Rollen, Berechtigungen, Kategorien, Mandanten und Freigaben bestimmen, welche Informationen aufgenommen, verarbeitet oder ausgegeben werden dürfen.
Sechs verbundene Nutzenbereiche
Was können Unternehmen mit CIS erreichen?
CIS verbindet Wissensmanagement, Unternehmensmodell, Dialog, Prozessunterstützung und KI-Governance. Jede Funktion kann passend zum Anwendungsfall schrittweise eingeführt werden.
Wissen bewahren
Dokumente und Erfahrungswissen erschließen, fachlich einordnen und für berechtigte Nutzer auffindbar machen.
Zusammenhänge verstehen
Abhängigkeiten zwischen Organisation, Prozessen, Produkten, Regeln, Dokumenten und Verantwortlichkeiten sichtbar machen.
Mit dem Unternehmen sprechen
Fragen in natürlicher Sprache auf Basis freigegebener Quellen und des modellierten Unternehmenskontexts bearbeiten.
Prozesse unterstützen
Wissen, Regeln, Zuständigkeiten und definierte Prozessschritte für Abläufe und Automatisierungen verbinden.
KI-Dienste steuern
Bots, Assistenten, Agenten und Automatisierungen mit Aufgabe, Verantwortung, Zugriffen und Lifecycle verwalten.
Wirtschaftlich entscheiden
Nutzung, Qualität, Kosten und belegbare Ergebnisse zusammenführen und daraus Maßnahmen für einzelne KI-Dienste ableiten.
CIS in der Anwendung
Wie werden Wissen, KI-Dienste und Wirtschaftlichkeit sichtbar?
Die CIS-Dashboards führen technische, organisatorische und wirtschaftliche Informationen in verständlichen Arbeits- und Managementsichten zusammen. Die konkrete Darstellung wird an Rollen, Anwendungsfall und Ausbaustufe angepasst.
Datenströme verstehen
Dokumente, Eingaben von Mitarbeitenden und angebundene KI-Dienste werden als gemeinsame Informationslandschaft betrachtet. So wird sichtbar, welche Quelle welchen Dienst oder Prozess versorgt.
KI wie eine Workforce steuern
Bots, Assistenten, Agenten und Automatisierungen erhalten eine nachvollziehbare Aufgabe, verantwortliche Personen, Zugriffsregeln und einen steuerbaren Lifecycle.
Nutzung und Effizienz bewerten
Gespräche, Nutzungszeit, Tokenverbrauch, Kosten, Themen und weitere verfügbare Kennzahlen schaffen eine belastbarere Grundlage für Optimierungsentscheidungen.
Zahlbasiert entscheiden
Kosten und belegbare Nutzenbeiträge werden zusammengeführt. So lassen sich KI-Dienste gezielter ausbauen, optimieren, pausieren oder außer Betrieb nehmen.
CIS im Detail
Welcher Bereich ist für Ihre Entscheidung wichtig?
Die Übersichtsseite zeigt den Gesamtzusammenhang. Die Detailseiten beantworten fachliche, technische, organisatorische und wirtschaftliche Fragen jeweils ohne unnötige Wiederholung.
Funktionen
Wissen, Knowledge Graph, Unternehmensdialog, Informationskontrolle, Prozesse und KI-Agenten verstehen.
KI-Dienste steuern
Lifecycle, digitale Dienstakte, Verantwortlichkeiten, Datenzugriffe, Nutzung, Qualität und Kosten verwalten.
Technologie & Betrieb
Knowledge Graph, RAG, semantische Suche, Modelle, Connectoren, Rechte und Betriebsmodelle einordnen.
Ausbaustufen
Den modularen Weg vom digitalen Unternehmenswissen bis zur strategischen Entscheidungsunterstützung planen.
Wirtschaftlichkeit & ROI
Suchzeit, Nutzenkategorien, Investition, laufende Kosten, ROI und Amortisation nachvollziehbar bewerten.
CIS im Vergleich
CIS gegenüber Wissensdatenbanken, KI-Suche, Entwickler-Frameworks und Eigenbau-RAG abgrenzen.
Entwicklungsstand
Öffentlich dokumentierte Versionen, neue Funktionen und relevante Fehlerkorrekturen nachlesen.
Anwendungsfall besprechen
Wissensbereich, Nutzergruppen, Datenquellen und messbaren Nutzen für einen realistischen Einstieg klären.
Zielgruppe
Für welche Unternehmen eignet sich CIS?
CIS richtet sich an mittelständische Unternehmen mit etwa 20 bis 5.000 Mitarbeitenden. Entscheidend ist nicht allein die Größe, sondern der Bedarf, verteiltes Wissen, Organisationsstrukturen, Prozesse und mehrere KI-Dienste kontrolliert zusammenzuführen.
- Mehrere Wissensquellen, Standorte, Bereiche oder Fachsysteme
- Hoher Such-, Abstimmungs- oder Einarbeitungsaufwand
- Wachsende Zahl eigener oder externer KI-Dienste
- Klare Anforderungen an Rollen, Rechte und Nachvollziehbarkeit
Branchenübergreifend konfigurierbar
Der technologische Kern bleibt gleich. Ontologie, Rollen, Prozesse, Datenquellen und Integrationen werden an die tatsächliche Organisation und Fachsprache des Unternehmens angepasst.
Industrie & Maschinenbau
Beispiel: Produkte, Maschinen, Qualitätsregeln, Wartung, Lieferketten und zuständige Rollen verbinden.
Gesundheitswesen
Beispiel: Organisationswissen, Qualitätsmanagement, Regelwerke, Rollen und geschützte Informationsbereiche strukturieren.
Handel & Logistik
Beispiel: Sortimente, Lieferanten, Abläufe, Standorte, Verträge und operative Verantwortlichkeiten verknüpfen.
Energie & Immobilien
Beispiel: Anlagen, Objekte, Prüfpflichten, Dienstleister, Dokumentation und Zuständigkeiten gemeinsam abbilden.
Handwerk & technische Dienste
Beispiel: Aufträge, Erfahrungswissen, Arbeitsanweisungen, Material, Wartung und Kundeninformationen erschließen.
IT & Beratung
Beispiel: Projekte, Kompetenzen, Verträge, Methoden, Kundenwissen und eingesetzte KI-Dienste kontrolliert verbinden.
Modularer Einstieg
Wie wächst CIS mit dem Unternehmen?
CIS wird nicht als unteilbares Großprojekt eingeführt. Die sechs Ausbaustufen trennen einen klaren ersten Anwendungsfall von späteren Erweiterungen.
Digitales Unternehmenswissen
Dokumente und Wissen erschließen, strukturieren und zentral durchsuchbar machen.
Knowledge Graph
Unternehmensobjekte, Rollen, Prozesse, Regeln und Beziehungen modellieren.
Unternehmensdialog
Fragen im freigegebenen Unternehmenskontext stellen und bearbeiten.
Prozessautomatisierung
Wissen, Regeln, Zuständigkeiten und Abläufe kontrolliert verbinden.
KI-Dienste steuern
Lifecycle, Zugriffe, Nutzung, Qualität, Kosten und Ergebnisse verwalten.
Strategische Unterstützung
Szenarien, Risiken und Prioritäten als optionale Entscheidungshilfe aufbereiten.
Menschen behalten Verantwortung
Auch die sechste Ausbaustufe ersetzt keine Geschäftsführung und keine fachliche oder rechtliche Entscheidung. CIS unterstützt Analyse und Entscheidungsvorbereitung; Bewertung und Verantwortung verbleiben bei den zuständigen Menschen und Unternehmensorganen.
Einführung mit klarem Anwendungsfall
Wie beginnt ein CIS-Projekt?
Der Einstieg beginnt nicht mit der größtmöglichen Datenmenge, sondern mit einer fachlich abgegrenzten Wissensdomäne und einem prüfbaren betrieblichen Nutzen.
Anwendungsfall wählen
Problem, Nutzergruppe, erwartetes Ergebnis und messbare Ausgangslage gemeinsam festlegen.
Wissen und Rollen prüfen
Quellen, Datenqualität, Verantwortlichkeiten, Schutzbedarf und Berechtigungen erfassen.
Modell und Pilot aufbauen
Relevante Unternehmensobjekte, Beziehungen, Zugriffe und Funktionen für den Pilot konfigurieren.
Wirkung bewerten
Nutzung, Qualität, Zeitgewinn, Aufwand und weitere belegbare Effekte prüfen und Ausbau entscheiden.
Fragen aus Google und KI-Suche
Was Unternehmen über ein digitales Unternehmensgehirn wissen möchten
Klare Antworten für Entscheider, die Unternehmenswissen und KI nicht länger als getrennte Einzelprojekte behandeln möchten.
Wie kann eine KI das gesamte Wissen eines Unternehmens verstehen?
Eine KI versteht Unternehmenswissen nicht automatisch. Zuerst müssen relevante Quellen erschlossen, Inhalte fachlich eingeordnet und Beziehungen zwischen Organisation, Rollen, Prozessen, Produkten, Regeln und Dokumenten modelliert werden. CIS verbindet semantische Suche, Knowledge Graph und Sprachmodelle, damit Fragen im vorgesehenen Unternehmenskontext bearbeitet werden können.
Was ist der Unterschied zwischen CIS und einer normalen Wissensdatenbank?
Eine Wissensdatenbank konzentriert sich meist auf das Erfassen und Auffinden von Inhalten. CIS ergänzt diese Ebene um ein vernetztes Unternehmensmodell, rollenbasierten Dialog, Prozesskontext, Informationskontrolle, die Steuerung von KI-Diensten sowie Managementsichten für Nutzung, Qualität, Kosten und Ergebnisse.
Ist CIS nur ein Chatbot für interne Dokumente?
Nein. Der Unternehmensdialog ist nur eine Funktion. CIS bildet zusätzlich Entitäten und Beziehungen in einem Knowledge Graph ab, steuert Informationszugriffe, verbindet Prozesse und kann Bots, Assistenten, Agenten und Automatisierungen organisatorisch sowie wirtschaftlich verwalten.
Kann CIS mit SharePoint, Notion, Datenbanken und bestehenden Fachsystemen arbeiten?
CIS ist als verbindende Wissens- und Steuerungsebene konzipiert. Dokumentenplattformen, Datenbanken, Fachsysteme und weitere Quellen können grundsätzlich angebunden oder weiterverwendet werden. Ob und wie tief eine Integration möglich ist, hängt von verfügbaren APIs, Exportformaten, Berechtigungen, Datenqualität und dem konkreten Projektumfang ab.
Müssen bestehende Systeme ersetzt werden, wenn CIS eingeführt wird?
In der Regel nicht. Bestehende Ablagen, Fachsysteme, Bots und Automatisierungen können Quellen, Arbeitsräume oder ausführende Dienste bleiben. CIS verbindet den benötigten Kontext und schafft eine gemeinsame Steuerungs- und Wissensebene. Welche Systeme unverändert bleiben oder angepasst werden, wird im Anwendungsfall geprüft.
Wie verhindert CIS, dass Mitarbeitende vertrauliche Informationen sehen?
Der zulässige Kontext wird anhand von Identität, Rolle, Berechtigung, Kategorie, Mandant und Freigabestatus begrenzt. Das konkrete Schutz- und Berechtigungskonzept muss aus der Organisationsstruktur und dem Schutzbedarf des Unternehmens abgeleitet, technisch umgesetzt und im Betrieb gepflegt werden.
Kann CIS im eigenen Rechenzentrum oder in einer europäischen Cloud betrieben werden?
Die CIS-Architektur sieht Self-hosted-, Cloud-managed- und hybride Betriebsmodelle vor. Welche Variante geeignet ist, hängt von Infrastruktur, Schutzbedarf, Integrationen, Betriebsverantwortung und vertraglichen Anforderungen ab. Details werden im technischen Betriebskonzept festgelegt.
Wie kann ein Unternehmen mehrere KI-Assistenten und KI-Agenten zentral verwalten?
CIS erfasst KI-Dienste mit Aufgabe, verantwortlicher Person, Datenzugriffen, Berechtigungen und Lifecycle-Status. Soweit die Dienste geeignete Daten bereitstellen, können zusätzlich Nutzung, Qualität, Kosten und Ergebnisse ausgewertet werden. Daraus lassen sich Entscheidungen zum Ausbau, zur Optimierung, Aufteilung, Pause oder Außerbetriebnahme ableiten.
Für welche Unternehmensgröße lohnt sich ein Company Intelligence System?
CIS richtet sich vor allem an mittelständische Unternehmen mit etwa 20 bis 5.000 Mitarbeitenden. Relevant ist der tatsächliche Steuerungsbedarf: verteiltes Wissen, mehrere Bereiche oder Standorte, hoher Such- und Abstimmungsaufwand, komplexe Zugriffsrechte oder eine wachsende Landschaft aus KI-Diensten.
Wie lässt sich der wirtschaftliche Nutzen einer Unternehmens-KI berechnen?
Der Business Case kann unter anderem Zeitaufwand für Suche und Rückfragen, Einarbeitung, Doppelarbeit, Fehlerkosten, Tool- und Nutzungskosten sowie belegbare Prozessverbesserungen berücksichtigen. CIS führt relevante Kennzahlen zusammen; ROI und Amortisation werden mit den tatsächlichen Annahmen und Kosten des Unternehmens berechnet.
AI Techno Center GmbH
Welches Wissen muss Ihr Unternehmen morgen selbst beantworten können?
Gemeinsam betrachten wir Datenquellen, Prozesse, Nutzergruppen, Berechtigungen, bereits eingesetzte KI-Dienste und den wirtschaftlichen Nutzen. Daraus entsteht ein sinnvoll abgegrenzter erster CIS-Anwendungsfall.
Organisation, Wissen, Prozesse, Beziehungen und KI-Dienste in einer gemeinsamen Managementsicht.